面向自智算力网络的数字孪生：架构与关键挑战

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　　当前自智算力网络面临复杂故障场景响应滞后、优化策略部署低效、海量数据运营困境等挑战。通过数字孪生构建虚拟镜像，实现实时监测与故障推演，赋能智能运维，助力突破自智算力网络的发展瓶颈。基于自智算力网络和数字孪生的定义，提出了面向自智算力网络的数字孪生架构，阐述了设计原则、部署方法和典型应用场景，分析了应用数字孪生技术面临的关键挑战。最后提出了一些开放性问题，展望了面向自智算力网络的数字孪生未来研究方向。