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摘要：为有效减少液化石油气事故的发生，运用24Model模型、关联规则及复杂网络技术对液化石油气事故致因进行研究，分析导致事故的各种因素之间的潜在联系。收集2020—2024年间液化石油气事故案例与相关报告，将事故原因划分成5类一级及25种二级特征，先通过关联规则算法得出置信度等指标，再以关联规则中的先导和后继为基础构建液化石油气事故致因复杂网络模型进行分析。研究结果表明液化石油气事故发生与未进行安全教育培训或培训不到位（复杂网络中介度中心性值0.45）、人员违规操作或操作失误（复杂网络中介度中心性值0.43）等因素密切相关，需加强安全意识教育、强化安全管理体系建设等措施，管控导致液化石油气事故发生的关键因素，切断由于未进行安全教育培训或培训不到位等因素的风险演化路径，为减少和防止液化石油气事故的发生提供一定的参考。
文章目录
0 引言
1基本理论
1.1 行为安全“2-4”模型(24Model)
1.2 关联规则
1.3 复杂网络
2 液化石油气事故原因模型构建
2.1 关联规则分析
2.2 复杂网络分析
3 结论
