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摘要：为提升基于原模图构造的空间耦合低密度奇偶校验(Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check，SC-LDPC)码滑窗译码(Sliding Window Decoding，SWD)算法译码性能，残差滑窗译码(Residual SWD，RSWD)算法被提出，通过动态选择可靠度最低(残差值最大)的边信息优先传输，降低边信息无效更新次数，提高了译码性能。RSWD译码在窗口内易出现贪婪组和静默节点现象，导致译码误码率(Bit Error Rate，BER)恶化，为改善这一问题，提出基于节点的残差滑窗译码(Node-wise RSWD，NW-RSWD)算法和消除静默节点残差滑窗译码(Eliminating Silent Node RSWD，ESN-RSWD)算法。NW-RSWD算法在译码过程中以变量节点为单位，动态更新窗口内最大残差所在边的变量节点。ESN-RSWD算法在译码过程中根据残差值大小，遍历更新窗口内每一个变量节点，使更多的信息参与到窗口译码，避免滑窗译码陷入局部区域更新。仿真结果表明，信噪比处于3～3.5 dB区间时，相较于SWD算法，NW-RSWD算法复杂度增加约15%、ESN-RSWD算法复杂度增加约25%。在窗口大小W=8时，为了达到误码率BER=10-6，相较于SWD算法，NW-RSWD算法提升约0.7 dB，ESN-RSWD算法提升约0.85 dB。在误码率BER=10-3时，SWD算法、NW-RSWD算法和ESN-RSWD算法分别需要约50次、10次和8次迭代次数能够达到相同的误码性能。所提算法以增加较少计算复杂度为代价，降低了译码误码率，减少了译码平均迭代次数。
文章目录
0 引言
1 基于原模图的SC-LDPC码及滑窗译码
2 SC-LDPC码优化算法
2.1 节点残差滑窗译码算法
2.2 消除静默节点残差滑窗译码算法
3 仿真分析
4 结束语
