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基于冗余分析与正定矩阵因子模型的水质特征与流域污染源解析

2024-06-21 11:25570下载
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  摘要:精准识别水体潜在污染源, 为流域水环境污染防治提供一种新的污染溯源方法和思路。基于地表水水质数据与土地利用指标, 利用冗余分析(RDA)阐明水质对土地利用的响应机制, 并将此作为辅助信息优化正定矩阵因子(PMF)模型污染源解析过程。结果表明, 研究区以氮磷和有机污染为主, 各水质指标间存在不同程度关联性;土地利用指标对水质指标的影响方式和强度不同, 耕地、建设用地、人口密度、化肥施用量和单位面积工业GDP表现为对水质不利的因素, 林地和草地表现为对水质保护有利的因素;污染源贡献依次为企业点源污染排放(23.13%)>农业面源污染(18.71%)>季节因素(16.67%)>生活污水排放(15.56%)>城市面源污染(15.26%)>自然源(10.67%)。

  文章目录

  1.材料与方法

  1.1研究区域

  1.2数据准备

  1.3研究方法

  1.3.1冗余分析

  1.3.2 PMF模型

  2.结果与讨论

  2.1区域水质特征与相关性分析

  2.2区域水质-土地利用响应机制分析

  2.3污染源解析

  2.3.1污染源优化识别

  2.3.2污染源贡献定量分摊

  3.结论与展望



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