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摘要：为进一步提升水文站实时推流的稳定性及精度，在开展测站特性分析的基础上，提出了一种基于人工智能算法的河流流量在线推求新方法。经汉口水文站实践应用表明，无论是建模精度还是泛化精度，均达到了一类精度站水平，且具有较高稳定性。研究成果具有较高的推广价值，可为水文测站业务的智能化升级提供科学参考。
文章目录
0 引言
1 研究对象及研究方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
1.3 算法简介
2 模型构建
2.1 机理分析
2.2 数据概览
2.3 数据分析
2.3.1 相关分析
2.3.2 偏度分析
2.4 模型调参
3 精度评价
3.1 精度评价标准
3.2 建模精度评价
3.3 泛化精度评价
4 研究结论
