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摘要：城市内涝严重威胁社会安全与发展，识别城市内涝的关键影响因素是研究内涝灾害的基础。采用全局回归(OLS)、地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)等模型，对武汉市2016年内涝程度与土地利用类型、地形、河流密度等影响因素的相关关系进行了分析与评估。结果表明：经OLS筛选后，选取用于GWR和MGWR分析的影响因素为耕地面积、草地面积和不透水面积。模型性能比较发现，MGWR模型优于GWR和OLS。MGWR结果表明，各影响因素与内涝程度的相关关系具有空间非平稳性特征，且不同因素的影响具有空间尺度差异，不透水面积影响的空间尺度最小，耕地面积影响的空间尺度较小，草地面积和常数项的影响接近全局尺度。不透水面积正向影响内涝程度，而耕地面积和草地面积负向影响内涝程度。不透水面积是影响内涝程度最主要的因素，回归系数均值为0.934，其中武昌区和洪山区中部回归系数最大。
文章目录
1 研究背景
2 数据与方法
2.1 研究区域
2.2 数据来源
2.3 分析方法
2.3.1 OLS回归模型
2.3.2 GWR和MGWR回归模型
2.3.3 因变量的选取
2.3.4 内涝影响因素选取
2.3.5 模型比较方法
3 结果与讨论
3.1 内涝影响因素筛选
3.2 模型性能对比
3.3 内涝影响因素作用尺度分析
3.4 内涝影响因素回归系数空间格局
3.5 土地利用类型变化的影响
4 结 论
