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基于大数据的医疗风险综合评估系统的设计

2024-06-18 15:02550下载
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摘要:目的 本文构建基于大数据的医疗风险综合评估系统,实时评估患者VTE风险、手术风险,多重耐药菌感染风险、跌倒坠床风险、压疮风险、麻醉风险和营养风险等,评价与传统的评分的一致性、评分效率等参数。方法 针对住院患者风险评估现状,基于大数据的手段,应用医学自然语言处理设计医疗风险综合评估系统。系统可自动抓取患者的各项数据,运用数据挖掘和机器学习技术自动生成评分,并将风险数据发送给医护人员,从而实现医疗风险评估自动化、智能化。采用随机对照的研究方法,分别对纳入的评分量表通过人工评分和系统评分策略,通过记录评分时间并采用t检验分析评分效率差异,自动生成可视化风险矩阵图。结果 本系统纳入研究的评分系统Kappa值结果如下:Caprini(外科)Padua(内科)Kappa值1,NNISKappa值1,NomogramKappa值0.87,Morse评估量表和Hendrich模型Kappa值0.83,BradenASA2023Kappa值1,NRS2002Kappa值0.9。机器赋分可显著缩短评分时间(P<0.05)。结论 本研究构建的系统评分结果与人工评分结果一致性极高,通过本系统构建的风险矩阵图可使评估效率和准确性大幅提升,为医疗机构提供精准的诊疗方案,缩短患者住院时间,降低医疗费用。 

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