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摘要：近年来，人工智能赋能合成生物学迅速发展，特别是在蛋白质结构模拟与预测、调控元件与代谢网络设计与优化等方面，展现了巨大的潜力。加强人工智能融入“合成生物学”课程的教学，顺应合成生物学前沿发展趋势，将有效推动多学科高水平复合型人才培养与协同创新。本文从多学科融合的课程内容体系与教学模式的构建、人工智能基础及其在合成生物学应用的并重、自主学习与创新实践能力的培养、人工智能相关的科技伦理的教育等方面，阐述了人工智能融入“合成生物学”课程的教学理念。在此基础上，从人工智能基础的补充、人工智能融入“合成生物学”的课堂教学内容、人工智能融入实验教学内容这三个方面，设计了人工智能与“合成生物学”课程内容融合的体系。进而，结合教学理念与内容构设，并以江南大学“合成生物学”课程为例，阐述了多学科交叉背景下人工智能融入课程的建设路径。最后，对于教学的预期成效进行了展望。
文章目录
1加强人工智能融入合成生物学课程的意义
1.1能够顺应人工智能应用于合成生物学的前沿发展趋势
1.2能够推动多学科的高水平复合型人才培养与协同创新
2人工智能融入合成生物学课程的教学理念
2.1构建多学科融合的课程内容体系与教学模式
2.2兼顾人工智能基础及其在合成生物学的应用
2.3培养学生的自主学习能力以及实践创新能力
2.4引导学生辩证思考人工智能技术与科技伦理
3人工智能融入合成生物学课程的内容构设
3.1在线下及线上课堂教学中补充人工智能的基础内容
3.2将人工智能在合成生物学的前沿应用融入课堂教学
3.3将人工智能在合成生物学的应用实践融入实验教学
4人工智能融入合成生物学课程的建设路径
4.1打造跨学科的合成生物学课程培养体系与师资队伍
4.2革新融入人工智能特色的合成生物学课程教学模式
4.3完善人工智能融入课程的教学质量反馈与优化机制
5人工智能融入合成生物学课程的预期成效
6总结
