摘要：以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，考虑大气沉降、化肥农药和灌溉水等潜在污染源，运用排放清单模型开展重金属输入通量分析，并将其与绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）受体模型联用，开展土壤重金属定量溯源解析。土壤表层和剖面数据表明，研究区Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn含量受不同程度人为活动影响。空间分布表明，Cd、Hg、As和Pb空间分布具有相似性，Cu、Zn和Ni空间分布具有相似性。排放清单模型表明，Cd、Hg、As、Pb和Cr输入通量主要来自受煤矸山影响的灌溉水和大气沉降，贡献率分别为92.5%、67.3%、54.5%、58.1%和70.2%，Cu、Zn和Ni输入通量主要来化肥农药，贡献率分别为78.5%、92.8%和55.2%。结合APCS-MLR受体模型解析表明，研究区受矿业源、农业源和自然源影响，贡献率分别为45.4%、35.2%和19.5%。排放清单模型和受体模型联用，可以使重金属污染的“源-径-汇”关系更加清晰，同时能使源解析结果更加全面、准确和可靠。
文章目录
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1.2 样品采集与测定
1.3 研究方法
1.3.1 APCS-MLR受体模型
1.3.2 排放清单模型
1.3.3 数据处理
2 结果与讨论
2.1 土壤重金属含量特征
2.2 土壤重金属空间分布
2.3 排放清单模型输入通量分析
2.3.1 大气沉降输入通量
2.3.2 化肥农药输入通量
2.3.3 灌溉水输入通量
2.3.4 各潜在污染源输入通量贡献率
2.4 APCS-MLR受体模型溯源解析
2.5 重金属污染的“源-径-汇”关系
3 结论
