摘要：随着人工智能和深度学习的迅速发展，芯片对计算能力和数据处理速度的要求不断提高，传统计算架构面临着瓶颈。存算一体（CIM）作为一种新兴的创新架构，通过将计算功能直接集成于存储器内部，突破了存储与计算之间的瓶颈，显著提高了计算效率并降低了功耗，成为满足高效计算需求的关键技术。目前，该技术广泛应用于神经网络训练、数据密集型任务和边缘计算领域。对基于传统和新型半导体器件的存算一体芯片进行了综述，讨论了各研究方案的主要优缺点，并对存算一体技术面临的挑战进行了详细分析，对相应的解决方案进行了探讨，最后对存算一体技术未来的发展进行了展望。
文章目录
0 引言
1 存算一体芯片研究进展
1.1 基于传统存储器的存算一体芯片
1.1.1 基于静态随机存取存储器的存算一体芯片
1.1.2 基于动态随机存取存储器的存算一体芯片
1.1.3 基于闪存存储器的存算一体芯片
1.2 基于新型存储器的存算一体芯片
1.2.1 基于阻变随机存储器的存算一体芯片
1.2.2 基于相变存储器的存算一体芯片
1.2.3 基于磁性随机存储器的存算一体芯片
1.2.4 基于铁电存储器的存算一体芯片
2 挑战及解决方案
2.1 先进工艺节点中的性能挑战及解决方案
2.2 计算精度与能效兼顾的挑战及解决方案
2.3 存储架构的挑战及解决方案
3 结语
