基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别

2025-07-06 20 1.3M 0

  摘要:水工隧洞围岩类别准确判定对水利水电工程安全、稳定和经济意义重大。选取滇中引水施工段围岩样本的毛开挖面状态、岩石强度等特征变量,利用Likert量表问卷量化特征变量,通过信息增益算法计算各特征变量对围岩类别划分的贡献度,构建信息增益分类模型及基尼系数模型,找出关键特征变量并制定判定规则。结果表明,所构建信息增益模型的分类准确率为82.5%、综合精确率为88.07%、召回率为82.50%、综合f1值为0.83,4项指标均优于基尼系数模型。可见信息增益模型在训练与测试阶段效果良好,具有工程适用性。



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