摘要：基于超声导波的损伤检测与定位方法广泛应用于各种工程常见结构，然而复合材料的各向异性加剧了在其中传播的导波信号的复杂度，使得实际检测时容易出现成像区域过大、有伪像等定位精度不足的问题。本文基于延时叠加（DAS， delay and sum）原理和麻雀搜索优化算法(SSA， sparrow search algorithm），设计了基于散射信号飞行时间的适应度函数，将损伤成像问题转换成散射源搜索问题，提出了一种基于超声导波和DAS-SSA散射源搜索的复材板分层损伤定位方法。通过适应度函数对麻雀种群分布进行评估，进一步迭代搜索，逐步逼近最有可能的散射源位置，最终以麻雀聚集处表征定位的损伤区域。实验结果表明，相较于传统成像方法，该方法的定位区域有显著的缩减，定位精度也有明显提升。
文章目录
1 理论与方法
1.1 延时叠加成像方法（DAS）
1.2 麻雀搜索算法（SSA）
1.3 基于DAS-SSA的散射源搜索成像方法
2 实验设置
2.1 实验对象与平台
2.2 激励信号选取
3 实验验证与讨论
3.1 全方位速度获取
3.2 信号预处理
3.3 基于散射源搜索的损伤成像检测
4 结论
