摘要：在玻璃生产领域，随着深度学习、大数据分析等技术的不断发展，人工智能(AI)在提升生产效率和产品质量方面取得了显著的进展。虽然人工智能在平板玻璃领域展现出了巨大的潜力，但目前仍存在一些技术难题和应用瓶颈。本文主要从当前国内外平板玻璃生产领域人工智能的发展现状和存在的问题等方面进行综合论述，揭示人工智能技术在推动平板玻璃行业智能化发展过程中的实际效果和面临的挑战。此外，对人工智能在平板玻璃领域的未来发展进行了前瞻性的展望。
文章目录
1 平板玻璃行业概述
1.1 平板玻璃行业发展现状
1.2 平板玻璃行业面临的挑战
2 人工智能在平板玻璃领域的研究进展
2.1 人工智能在国内外的发展现状
2.2 人工智能的主要模型与算法
2.3 人工智能在工业领域的应用
2.4 人工智能在平板玻璃制造业中的应用
2.4.1 组分设计与性能预测方面
2.4.2 生产过程控制方面
2.4.3 产品缺陷的识别诊断方面
2.5 平板玻璃原片的运输、仓储与调度方面
2.5.1 原片的智能仓储管理
2.5.2 运输路径规划与智能调度
3 人工智能在平板玻璃领域的展望
3.1 技术突破与创新趋势
3.2 对玻璃行业生产模式的影响与变革
3.3 人工智能的局限性与应对策略
4 总结与展望
4.1 总结
4.2 展望
