摘要：基于2001—2020年中分辨率成像光谱仪热异常/火灾位置产品数据，采用统计分析法，通过Mann–Kendall趋势检验、滑动t检验、核密度、空间自相关分析云南省野火发生的时空动态变化规律。结果表明：2001—2020年云南省野火发生的年际波动趋势较大，野火发生次数在2001—2010年呈上升趋势，在2010—2020年呈下降趋势，其中火点高峰值出现在2010年；野火发生具有明显的季节性差异，火灾主要集中在春冬季，春季野火火点最多，高峰值出现在3月份。野火发生在空间尺度上呈现聚集分布的特征，主要集中分布在云南省西南部和东南部。本研究对基于卫星火灾产品的云南省野火时空动态规律进行深入分析，有助于更深入揭示野火发生的机理及风险，以便在野火发生的高火险期适当调整防火资源配置。
文章目录
1 引言
2 多尺度特征提取技术在图像超分辨率中的应用
2.1 多尺度卷积特征提取原理与优势
2.2 金字塔特征融合机制的实现方法
2.3 注意力机制增强的多尺度特征选择策略
3 基于生成对抗网络的图像超分辨率框架
3.1 生成器网络结构与特征映射设计
3.2 判别器网络架构与感知损失定义
4 多尺度特征与生成对抗网络的融合策略
4.1 多尺度特征向生成网络的级联融合方法
4.2 残差学习与跳跃连接在融合框架中的应用
4.3 边缘保持与纹理增强的联合优化技术
5 结语
