摘要：大规模新能源接入使电力系统的频率动态特性更加复杂，数据驱动的暂态频率安全智能评估广受关注，但仍存在特征挖掘不足、先验知识未能充分利用等局限性。为此，文中提出了基于独立时空特征提取与分组增强的暂态频率安全评估方法。首先，引入自适应时空特征提取模块，通过独立的全连接邻接矩阵，表征发电机间的关联关系，提升特征提取能力；其次，设计了基于物理先验知识的分组特征增强模块，依据系统惯性中心频率指导特征融合，促进初始输入特征的交互、增强表征能力；最后，应用多尺度卷积模块融合所有特征获取最终的系统表征，通过模型训练和参数优化实现频率安全评估。标准算例仿真结果表明，文中模型的精度和鲁棒性均优于现有数据驱动模型。
