摘要:基于复杂网络模型,建立以最大化杀伤网杀伤效能和抗毁性为目标,以杀伤链关系、能力匹配、闭合时间等为约束的多目标杀伤网优化模型。使用改进的蚁群算法构建具有较高杀伤效能的杀伤网,采用启发式思想调整杀伤网中的杀伤链,以提高其抗毁性。仿真实验结果表明,所提出方法构建的杀伤网在杀伤效能方面优于其他对比方法,且调整后杀伤网的抗毁性能优于调整前杀伤网的抗毁性能。
摘要:基于复杂网络模型,建立以最大化杀伤网杀伤效能和抗毁性为目标,以杀伤链关系、能力匹配、闭合时间等为约束的多目标杀伤网优化模型。使用改进的蚁群算法构建具有较高杀伤效能的杀伤网,采用启发式思想调整杀伤网中的杀伤链,以提高其抗毁性。仿真实验结果表明,所提出方法构建的杀伤网在杀伤效能方面优于其他对比方法,且调整后杀伤网的抗毁性能优于调整前杀伤网的抗毁性能。
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