摘要：正交时频空间(OTFS)调制技术在低轨卫星与地面通信场景下具有良好的应用前景。然而，LEO高多普勒频移变化率和高延迟会导致信道老化问题，实时的信道估计不仅增大了星载接收机计算复杂度，而且大量的信令开销降低了传输效率。本文针对Ka频段MISO-OTFS星地通信系统，设计了一种基于上行信道估计的下行信道预测方案，提出了一种基于数据辅助匹配滤波的高精度信道估计方法提取上行信道状态信息，构建了一种基于大语言模型的信道预测网络(ASLLM)预测下行信道状态信息。仿真结果将所提出的方法与其他现有方法对比，证明其在可接受计算复杂度内具有更优的NMSE、BER预测性能和多场景泛化能力。
