针对现有相控阵馈源(Phased Array Feed, PAF)自适应波束合成方法存在计算复杂高的问题,本文提出一种基于前馈神经网络(Multilayer Feedforward Neural Network, MLFFNN)的相控阵馈源波束合成方法.首先,搭建相控阵馈源几何模型,根据每个阵元的分布特征,建立相控阵馈源信号模型;其次,利用信号模型计算不同方位和角度下的焦面场,根据焦面场构建数据集,用于样本训练;接着,通过MLFFNN模型对数据集进行训练,获取波束合成的自适应参数;最后,利用自适应参数实现相控阵馈源波束合成.对比现有自适应波束合成方法,本文提出方法计算复杂度低、波束指向精度高.仿真实验验证了提出方法的有效性.
