组网雷达已成为对抗电子干扰的重要手段，然而随着干扰机集群化智能化发展，组网雷达在突防对抗中只能观测到部分信息，严重影响了对突防目标的检测性能。针对上述问题，该文提出一种基于扩展式博弈的组网雷达功率分配方法。该方法首先构造了组网雷达功率分配和对抗信息缺失模型，并结合扩展式博弈原理，建立了面向功率分配的扩展式博弈模型，在该博弈中，组网雷达可以通过信息集聚合对抗中不可观测的干扰机信息。在求解该文所构建博弈模型时，采用深度虚拟遗憾最小化算法(Deep CFR)，其通过结合深度学习与虚拟遗憾最小化，有效解决了传统方法在求解扩展式博弈中的存储与计算瓶颈。仿真结果表明，所提方法在部分观测信息约束条件下能有效对组网雷达进行功率分配，提高其对突防目标的检测概率。
