针对具有星间链路（inter-satellite links,ISL）的低轨（low earth orbit,LEO）多卫星系统，提出了一种基于多卫星协作传输的和速率（sum rate,SR）最大化预编码算法.传统的预编码算法需要复杂的星上计算来得到数值解，这导致低轨卫星系统面临较大的计算开销和延迟问题.为解决上述关键问题，设计了一种基于交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers,ADMM）的高吞吐量、低复杂度、具有闭式解的分布式预编码算法.该算法通过构建辅助变量和问题分解，将预编码设计问题转化为多个子问题并行求解，每个子问题仅有一个约束条件，并在每次迭代后仅通过星间链路交换设计的数据矩阵，从而有效实现分布式预编码.仿真结果表明，与典型的两步和速率最大化算法相比，所提出的算法可以实现更高的和速率，同时大幅降低计算复杂度.
