基于ANN方法的腐蚀管道失效压力预测及试验

2025-06-12 70 1.9M 0

  准确预测腐蚀管道的失效压力对安全生产至关重要。传统的解析法和有限元法在复杂工况下存在局限性,人工神经网络(ANN)凭借优异的非线性映射能力和自适应学习特性,为解决此类问题提供了新途径。基于有限元法建立腐蚀API 5L X65管道模型,生成2520组仿真数据训练ANN模型,并建立失效压力预测方程。通过水压试验验证仿真模型的准确性,并优化预测方程。结果表明,ANN模型能有效捕捉缺陷参数对失效压力的影响规律,预测结果与试验数据的平均偏差为357%,在研究参数范围内表现出良好可靠性,为腐蚀管道的失效预测与安全评估提供科学依据。



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