摘要：针对传统评价方法中主观性较强和监测数据中不确定性导致评价结果失真的问题，基于土石坝的实测数据建立了测点监控模型，以各测点残差为基础划分安全等级区间，结合云模型提取云特征值并计算云相似度，实现了单测点的局部安全评价。将云模型的评价结果作为D-S证据理论的基本概率分配解决了其需要主观构建而导致的主观性问题；考虑到大坝评价等级的连续性，采用Wasserstein距离衡量证据间的冲突性，并结合信息熵理论分析证据的可用性，克服了多证据融合时存在的高冲突性和不确定性，增强了评价结果的可靠性。将所建立的云模型-改进D-S证据理论耦合模型应用于宁夏刘家沟水库土石坝渗压安全评价，结果表明，2024年4-6月刘家沟水库土石坝的评价等级均为“正常”，与其他改进D-S证据理论的评价结果一致，且所建模型对“正常”的支持度最高，印证了该模型的适用性和优越性，研究可为土石坝的渗压安全评价提供参考。
文章目录
1引言
2评价方法
2.1监测模型建立及等级划分
2.2云模型
2.3改进的D-S证据理论
2.4研究思路
3工程应用
3.1单测点监测模型建立
3.2基于单测点的云模型评价
3.3基于改进D-S证据理论的多测点融合渗压安全评价
4.结论
