摘要：随着军事技术的发展，高分辨率成像技术为光学成像引信进行目标的精准识别与定位提供了可能，但该技术带来的呈指数级增长的数据处理量也给引信在其弱硬件特性下进行大量数据处理与存储带来了挑战。针对上述问题，本设计以压缩感知理论为基础，提出适用于可见光成像引信的自适应目标图像自适应采集方法，在对目标图像进行背景分离与重叠分块的基础上，根据图像块包含信息量的丰富程度进行采样率自适应分配并进行压缩采集，利用平滑投影Landweber算法进行重构。实验结果表明，该算法在低数据采集量时具有较高的图像重构质量，可为后续可见光引信成像技术提供参考。
文章目录
0 引言
1 压缩感知理论
2 基于压缩感知的成像引信目标图像采集算法设计
2.1 图像预处理
2.2 自适应采样率分配
2.3 观测矩阵构造与信号压缩采集
2.4 重构算法设计
3 仿真实验与结果分析
3.1 实验步骤
3.2 结果与分析
4 结论
