摘要：随着分布式电源与新能源设备的大量接入，传统配电网规划方法无法适应设备多元化与信息复杂化的新特征，应对海量数据的能力不足。因此结合不同源荷边界需求，提出了基于图强化学习的配电网线路扩展规划方法。首先设计了新的马尔科夫决策过程，缩小了动作空间并弱化了决策顺序的影响，结合图强化学习实现了常规线路与联络线的扩展规划问题。其次，将规划结果与实际规划导则需求相结合，提出了基于图强化学习的分段开关配置方法，给出中压架空网中多分段单联络接线模式下的规划方案，提高人工智能在配电网规划领域的应用能力。最后，通过改进的IEEE69节点扩建算例证明了方法的可行性，并通过实际算例验证了方法的优越性。
文章目录
0 引言
1 基于图强化学习的配电网规划方法
2 考虑线路与开关的配电网扩展规划模型
2.1 线路规划模型
2.2 分段开关配置模型
3 GPPO图强化学习规划算法设计
3.1 GPPO基本理论
3.2 图数据转化
3.3 智能体与环境设计
3.4 算法流程设计
4 仿真验证
4.1 改进IEEE69节点算例
4.1.1 方案生成质量
4.1.2 算法扩展性分析
4.1.3 方案经验提取
4.2 实际农村规划算例
5 结论
附录A
附录B
