面对复杂多变的环境，企业是否会应用工业机器人来应对需求不确定性是一个值得探究的话题。本文将产能不匹配导致的间接成本引入企业决策模型，从直接成本和间接成本的共同影响出发，讨论外部需求不确定性如何影响企业的工业机器人应用，并以2011—2020年沪深A股制造业上市公司为研究样本进行了实证检验。研究发现，需求不确定性越高，企业工业机器人应用水平越高。机制检验发现，工业机器人应用能够显著降低库存水平和长期劳动力雇佣负担，从而减少单位产能过剩成本担忧，使企业选择投入更多的工业机器人以应对需求不确定性带来的上行拥挤成本。异质性分析发现，企业数字化程度更高、人力资本越密集以及越发展供应链金融时，企业越有能力和优势去驾驭工业机器人应用所带来的益处，更有可能应用工业机器人应对需求不确定性。同时，行业竞争环境和管理层乐观程度也会改变企业的单位产能不匹配成本感知，从而影响需求不确定性与工业机器人应用的关系。本文的研究提供了需求不确定性下企业如何进行成本结构决策的新证据，同时也拓展了需求不确定性下企业成本决策的基础理论模型，为需求不确定性分析提供了一个更完整的框架。
