摘要：大量风力光伏发电通过跟网型电力电子变流器接入电网，容易引起小干扰振荡问题，威胁电力系统安全运行。新型储能系统既可平抑新能源波动，又能通过构网型控制增强系统稳定性。本文首先推导了面向跟/构网型储能联合规划的广义运行短路比及其临界值，以衡量系统的小干扰稳定程度。针对广义运行短路比及其临界值的高度非线性问题，采 用机器学习方法构建代理模型，并将其嵌入同时考虑新能源消纳的多类型储能联合规划模型中。进一步地，将所构建的联合规划模型转换为混合整数线性优化问题，以提高求解效率。最后，针对4节点和IEEE-39节点系统进行仿真，结果验证了所提方法的有效性。
文章目录
0 引言
1 问题描述
2 面向跟/构网型储能联合规划的小干扰稳定域构建
2.1 考虑运行工况的多馈入跟/构网型变流器系统建模
2.1.1变流器导纳建模
2.1.2 交流电网导纳模型
2.1.3 系统闭环传递函数
2.2 基于广义运行短路的小干扰稳定域
3 兼顾新能源消纳和提升小干扰稳定的多类型储能联合规划模型
3.1 电力系统年度运行模拟
3.2 小干扰稳定约束
3.3 多类型跟/构网型储能联合规划
4 机器学习及其代理模型
4.1 基于ReLU神经网络的机器学习框架
4.2 训练数据生成和准备
4.3 代理模型的重构和嵌入
5 算例分析
5.1 4节点算例
5.2 IEEE-39节点算例
6 结论
