摘要：水下光通信相较于水下射频通信和声通信具有高数据传输速率、低延迟和较强抗干扰能力等优势，逐渐成为研究热点。然而，复杂的水下环境对光信号传输造成了波前畸变等现象，显著影响通信稳定性。自适应光学技术通过实时校正波前畸变，有效提升了传输性能。本文首先综述了自适应光学在水下光通信中的研究进展，重点讨论了湍流环境对光信号传输的影响，以及Shack-Hartmann波前传感器与无波前传感器方法的应用；然后探讨了基于机器学习的波前校正技术的优势，并对不同校正技术在实际应用中的性能进行了对比分析；最后总结了当前研究的局限性，并展望了未来在跨介质传输、实时校正与多模态融合等方面的潜在发展方向。
文章目录
0 引 言
1 国内外研究现状
2 波前校正技术的发展与应用
2.1 经典波前校正方法
2.1.1 Zernike模式分解法
2.1.2 Karhunen-Loeve模式优化
2.1.3 基于自适应光学的波前校正方法
2.2 基于机器学习的波前校正方法
2.3 实验验证与设备优化
2.4 特殊光场波前校正
2.5 波前校正对水下光通信性能影响
3 总结与展望
