摘要：视觉测量因其系统简单、非接触测量而被广泛应用于煤矿井下掘进机位姿测量，但视觉测量精度受到相机参数标定精度的影响，而井下复杂工况、光照不均及危险区域等导致掘进机位姿视觉测量系统相机标定精度低且标定困难。为提高井下掘进机位姿视觉测量系统相机标定自动化水平、标定精度和标定速度，提出一种掘进机位姿视觉测量系统相机在线自动标定方法。以掘进机位姿视觉测量系统的红外标靶作为标定目标，基于二次曲线极点极线约束以及直线射影变换交比不变性质构造标靶平面及其对应像平面上的虚拟点线特征，完成标靶平面及其对应像平面间的点线特征映射，并建立基于点线双特征约束的相机参数单应性求解模型，求解出相机参数的线性解。考虑镜头畸变影响，引入点特征的最小化重投影误差及线特征的直线间距离误差，建立包含动态权重系数和约束的组合目标函数，以单应性求解模型得出的相机参数的线性解为优化初始值，采用非线性迭代优化算法做进一步优化，得到优化后的相机标定结果。开展了标定视图数及噪声对不同标定方法标定精度影响的仿真分析，与其他方法相比，本文方法只需要较少视图数时，标定误差趋向收敛，且具有较好的抗噪性能。搭建掘进机位姿视觉测量实验平台，对不同方法进行了相机标定实验并应用本文方法完成位姿测量实验，结果表明本文方法获得的相机参数与真实值误差较小，fx，fy，u0，v0，k1及k2的相对误差分别为1.155%，1.144%，0.463%，0.450%，1.887%及4.082%，平均重投影误差为0.197，位姿测量实验验证了标定方法的有效性，实现了井下掘进机位姿视觉测量系统相机在线标定，为高精度的位姿视觉测量提供了重要支撑。
文章目录
1 悬臂式掘进机位姿视觉测量系统及相机标定方案
1.1掘进机位姿视觉测量系统
1.2掘进机位姿视觉测量系统相机标定方案
2 掘进机位姿视觉测量系统相机标定方法
2.1 虚拟点线特征构造
2.2求解相机参数的线性解
2.3非线性优化
3掘进机位姿视觉测量系统相机标定方法性能评价仿真分析
3.1标定视图数
3.2 抗噪性
4掘进机位姿视觉测量系统相机标定方法应用实验
4.1相机标定方法性能比较实验
4.2 相机标定方法在掘进机位姿测量中的应用实践
5 结论
