针对传统防洪调度方法难以寻找优化调度最优解的问题,本文创新性地提出了基于逐步寻优算法(POA)的防洪调度方法。以纳学水库为例,首先通过对水库基本情况的了解,采集预见期内的洪水预报信息;然后提出POA应用原理,建立水库防洪优化调度模型进行求解;最后验证模拟结果,评价POA在水库防洪调度中的应用效果。结果表明:?洪水预报有效信息比洪水传播时滞多2个时段,至少要获取30h有效洪水预报信息才能够有效开展防洪预报优化调度,保障防洪安全;?相比现行后汛期防洪调度规则,48h洪水预见期内实时预报优化调度策略提高削峰率约10%,防洪调度措施取得了良好的拦洪削峰效果。本文研究成果可为水库后汛期防洪调度研究提供精确的调度决策支持,具有较高的应用价值。
