摘要：基于制造业高质量发展的目标，从“投入－转化－产出”视角分析了数据基础设施、数据转化能力、数据行业应用对制造业高质量发展的促进作用。研究发现：①数据要素通过缓释资金约束、技术创新、市场有效整合，驱动制造业高质量发展，且数据基础设施、数据转化能力、数据行业应用的作用逐渐增强；②数据基础设施、数据转化能力、数据行业应用的赋能效应具有异质性，其中数据基础设施、数据转化能力的积极作用存在“适度区间”；在数据基础设施的支撑下，数据行业应用的边际效应增强；③数据要素的积极影响作用存在营商环境、教育水平依赖性，数据基础设施、转化能力及行业应用的驱动作用具有明显地区差异性。研究结果证明数据要素对制造业高质量发展的赋能具有边际递增的特征，且不同维度的影响具有差异性。
文章目录
0 引言
1 文献综述
2 理论机制
2.1 直接影响
2.2 间接机制
2.3 非线性机制
3 研究设计
3.1 模型构建
3.1.1 基准回归
3.1.2 门限回归模型
3.2 变量设定
3.2.1 被解释变量
3.2.2 核心解释变量
3.2.3 控制变量
3.3 数据来源
4 实证结果及分析
4.1 线性效应
4.2 非线性影响效应
4.3 内生性检验与稳健性检验
4.3.1 内生性检验
4.3.2 稳健性检验
4.4 传导机制与异质性分析
4.4.1 传导机制验证
4.4.2 异质性检验
