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摘要：着生藻类是河流生态系统中重要的初级生产者，也是河流水生态监测与评价的重要指标之一. 雅鲁藏布江作为典型的高原河流，其着生藻类的群落组装过程尚不清楚. 于2022年5月、2023年7月和9月在雅鲁藏布江下游进行着生藻类样品的采集和水环境因子的测定，采用活体观察与固定染色技术鉴定藻类物种并计算细胞丰度及生物量，以探究雅鲁藏布江下游着生藻类的群落多样性格局，阐明确定性过程与随机过程在着生藻类群落组装中的相对重要性并揭示驱动其组装过程的影响因子. 结果表明，水环境因子在时间上差异明显，主要集中于春夏和夏秋之间；3个季节共鉴定着生藻类274种，隶属于7门9纲18目31科63属，季节间群落差异显著（P=0.001），整体呈现硅藻-绿藻-蓝藻型；着生藻类的群落组装过程受确定性过程和随机性过程共同影响，但以确定性过程为主导；种间关系以协作为主且秋季的共现网络表现出更强的网络复杂性和联通性；pH和浊度是影响着生藻类群落结构的重要水环境因子，可通过驱动着生藻类物种的代谢速率及生态适应性间接影响着生藻类的群落组装过程.
文章目录
1 材料与方法
1.1 研究区域概况与样点设置
1.2 着生藻类样品采集及鉴定
1.3 水环境因子的测定
1.4 数据分析
2 结果与分析
2.1 雅鲁藏布江下游的水环境因子
2.2 雅鲁藏布江下游着生藻类群落组成结构与多样性
2.3 雅鲁藏布江下游着生藻类群落组装过程
2.4 雅鲁藏布江下游着生藻类共现网络
2.5 雅鲁藏布江下游着生藻类群落参数与水环境因子的相关关系
3 讨论
3.1 着生藻类群落组成结构及多样性
3.2 着生藻类的群落组装过程
3.3 着生藻类的共现网络分析
3.4 环境因子对着生藻类群落的驱动机制
4 结论
