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摘要：研究目标:从不同维度测度工业机器人应用对制造业就业的影响效应。研究方法:在静态理论模型与动态面板数据相结合的分析框架下，探讨了工业机器人应用对制造业就业影响的短期效应、中长期效应和结构性差异。研究发现:从短期来看，工业机器人应用对制造业就业数量和工资水平均存在负向冲击，工业机器人渗透度每增加1个单位，就业人员总量减少0.391%,劳动者工资降低0.163%;现阶段机器人应用对就业的影响更多表现为替代效应，且对其上下游产业存在负向的溢出效应。从中长期来看，机器人应用对制造业就业数量会产生正向影响，而对其平均工资水平仍然会造成负面冲击，长期的就业影响更多地表现为创造效应。异质性分析发现，经济越发达、机器人渗透度越高、技术水平越高的地区其就业替代效应越显著。研究创新:丰富了人工智能对劳动力市场影响的经验研究。研究价值:科学评判“机器换人”,促进劳动力资源优化配置。
文章目录
引 言
一、理论基础与分析框架
1.工业机器人和就业：一个理论模型
2.就业的替代效应与创造效应
二、我国工业机器人的发展进程及其分布特征
1.我国工业机器人的发展进程
2.工业机器人渗透度的测度
3.我国制造业工业机器人的分布特征
三、工业机器人应用对制造业就业影响的时间、空间和结构性差异
1.基准回归
2.内生性检验
3.溢出效应分析
4.中长期效应分析
5.异质性分析
四、研究结论与政策启示
第一，促进制造业产业升级，开启智能生产和智能就业双模式。
第二，实施梯度产业升级，制定差异化的区域发展规划。
第三，提升从业者自身素质，完善失业社会保障体系。
第四，注重智能制造科技创新，深入实
