文件大小：1.34M
摘要：提出一种将鸟群优化算法（BSA）与基于密度带有噪声点的聚类方法（DBSCAN）相结合的自适应密度空间聚类算法BSA-DBSCAN，该方法可快速、自动地生成调制光栅Y分支（MG-Y）激光器电流-波长查找表（LUT），解决了MG-Y激光器难以实现特定波长快速、准确、稳定地连续调谐问题。根据MG-Y激光器的波长调谐特性，使用DBSCAN算法对遍历扫描后的波长及其控制参数进行聚类，依次筛选出“通道”、“管道”以及“中心线”数据，最终得到输出稳定、准确、平滑波长的LUT。在聚类过程中，利用BSA的全局搜索能力来自适应优化参数，以实现全流程自动化。实验结果表明，本方法基于初始扫描数据生成LUT的时间小于1 min，输出波长稳定性为0.447 pm，可控制MG-Y激光器以10 pm的精细步长在1523～1572 nm波长范围内进行连续调谐。该方法大幅提升了LUT的生成速度，且无需人工干预，满足MG-Y激光器波长快速调谐的应用需求。
