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摘要：城市轨道交通工程安全风险管控面临施工环境复杂、风险动态性强等挑战,传统人工评估方法在时效性与精准度上存在局限。以广花城际十工区空港车辆段工程为研究对象,针对其软土地基基坑开挖、群塔作业风险、暴雨、台风等自然灾害风险,构建基于AI驱动的安全风险动态评估与决策支持系统。通过整合多源监测数据,利用机器学习、计算机视觉及数字孪生技术,实现对基坑变形、塔机碰撞风险的实时模拟与预警,同时通过智能传感器网络与应急联动机制提升自然灾害响应效率,为城轨工程智能化安全管理提供理论与实践参考。
