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摘要：在工程应用中，直流保护系统普遍采用三重化保护与双重化电源的冗余设计，通过三取二逻辑实现保护出口判别，整体动作逻辑复杂，测试难度大。传统方法依赖继电保护测试仪对单装置进行定值校验与回路测试，难以实现面向多装置的保护系统整体化测试，影响检修效率。为此，构建了“定值–报文”多维度测试体系，提出了一种基于多源信息的直流保护智能化测试方法，该方法以定值测试结果和测试过程中生成的多装置回路动作报文为输入，通过双路CNN提取特征并进行多模态融合，最终由深度分类网络输出系统级测试结果。经张北柔性直流输电工程的实际数据集案例验证，所提方法在测试准确率、故障识别能力及测试效率方面均优于传统规则驱动方法与单一模态深度学习方法，可有效推动柔性直流电网保护测试技术的智能化发展。
文章目录
0 引 言
1 保护测试评价指标
1.1 保护定值的评价指标
1.1.1 动作指标
1.1.2 时间指标
1.1.3 故障切除指标
1.1.4 综合评分公式
1.2 保护报文的评价指标
1.2.1 三取二逻辑
1.2.2 保护主机事件记录
1.2.3 多保护逻辑配合
1.2.4 综合评分公式
2 基于多模态双路CNN的直流保护智能化测试方法
2.1 卷积神经网络原理
2.2 基于多模态双路CNN的直流保护智能化测试模型
2.2.1 保护测试1D数据
2.2.2 保护测试2D数据
2.2.3 基于多模态双路CNN的直流保护智能化测试流程
3 实验验证
3.1 样本数据
3.2 评价指标
