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摘要：密集假目标干扰具有欺骗性和压制性的双重特点，因而严重干扰雷达对真实目标的检测与识别。针对这一问题，本文提出了一种随机脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval，PRI）信号联合数据矩特征的干扰抑制算法。首先，利用灰度熵算法对脉压后的数据矩阵进行二值化处理；其次，利用统计学中的一阶矩作为鉴别指标，沿快时间维对大部分干扰进行抑制；然后，利用统计学中的Z-score法沿慢时间维对剩余干扰旁瓣进行剔除；最后，进行慢时间相参积累实现对目标的检测。并且在二值化处理效果不佳时，利用数据滑窗预处理的方式抑制干扰，保证干扰抑制效果。仿真实验验证了所提算法能有效抑制干扰检测目标。
文章目录
0 引 言
1 信号模型
1.1 随机PRI雷达信号模型
1.2密集假目标信号模型
2 基于数据矩特征的干扰抑制算法
2.1 算法流程
2.2 基于灰度熵的二值化处理
2.3 基于数学一阶矩的干扰抑制
2.4 基于Z-score法的干扰旁瓣剔除
2.5 基于滑窗检测的数据预处理
3 仿真验证与结果分析
3.1 参数设置
3.2 实验验证
3.3 算法性能分析
4 结 语
