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摘要：针对LED芯片下底部填充胶贴合情况焊盘检测，研究了一种利用直方图曲线极小值点作为分割阈值的灰度图像多阈值分割方法；通过对X-ray检测机采集的LED芯片下底部填充胶贴合情况图像直方图曲线的平滑处理和条件判断，寻找满足预期的波峰波谷，将对应的极小值点作为分割阈值，实现图像的多阈值快速分割方法；相比OTSU方法多阈值分割和区域生长算法，该方法计算复杂度较低，在LED芯片下底部填充胶贴合情况焊盘的识别和分割过程中，分割耗时不到OTSU方法和区域生长算法的百分之一，分割效果相比OTSU方法更好，而且针对图像整体灰度的差异，具有较强的自适应性，满足工业生产线对高UPH的要求；表明该方法在处理直方图曲线具有明显波峰波谷的图像分割时具有显著的速度优势。
文章目录
0、引言
1、图像直方图
2、OTSU算法阈值分割
2.1 OTSU算法
2.2 OTSU算法多阈值分割
2.3 OTSU算法多阈值分割局限性
3、直方图技术快速分割
3.1 直方图曲线
3.2 直方图曲线极小值点阈值分割
3.3 处理结果
3.4 OTSU多阈值分割的结果
3.5区域生长法分割结果
4.实验结果与分析
4.1 不同分割算法的结果对比
4.2 不同灰度值图像的自适应性
5、结束语
