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摘要：煤矿、煤电工业区的CO2监测一直存在较多不确定性。利用2015—2023年OCO-2卫星观测的XCO2数据、LandSat-8、GF2等多源卫星数据，基于普通克里金插值、数据平滑等方法，分析了五彩湾煤矿区CO2浓度时空分布和变化特征。结果表明：（1）利用普通克里金插值和数据平滑方法产生的格网数据，与原数据存在强相关性，处理结果精度较高；（2）2015—2023年区内XCO2由399.29×10-6增长至421.04×10-6，平均年增速为2.72×10-6，略高于过去10年全球XCO2平均增速水平(2.46×10-6);2017—2020年增量较大，与区内煤电企业的增加和扩张相关；（3）年内表现出明显季节变化特征，冬季采暖期值最高，春季次之，秋季最低；（4）空间分布上，研究区XCO2年平均高值区主要分布在西部及中部煤电企业集中区。
