文件大小：1.47M
摘要：利用地表观测资料和ERA5逐时数据，通过趋势分析和Mann-Kendall检验等统计方法，对1980—2020年长江中下游流域的极端降水动态进行精细分析，揭示了日极端降水量和小时极端降水量的显著时空变化及其差异性。主要成果包括：（1）明确揭示了日极端降水量及其强度的上升态势，同时暴雨频率和覆盖面积的下降趋势，凸显了降水事件的集中化与潜在高风险特征，显著提升了风险评估的精准度；（2）小时极端降水强度自西南向东北递增，这一规律与地形因素紧密联系，为地理环境对极端降水影响的研究提供了独到见解；（3）揭示了极端暴雨在季节性变化上的独特模式，指出了夏季降水造成的威胁最为严重，以及春季降水的频繁发生提升了洪涝灾害的潜在风险（4）极端小时降水量的峰值多出现在降水周期的后期，这一发现对于优化降水预警和应对策略具有指导意义。总体而言，本研究的成果不仅深化了对长江中下游流域极端降水时空特征和成因的认识，而且为相关风险评估与应对策略提供了有益启示。
文章目录
1 数据和方法
1.1 研究区域
1.2 数据
1.3 方法
1.3.1 Sen斜率
1.3.2 M-K检验
1.3.3 指数定义
1.3.4 雨型识别
1.3.5 模糊识别法
2 结果
2.1 日尺度极端降水时空特征
2.2 小时尺度极端降水时空特征
2.3 小时极端降水极值特征分析
3 讨论
4 结论
