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摘要：针对医疗建筑设计中规范条文解析效率低、人工解读易出错的问题，本研究提出基于自然语言处理的规范结构化方法。通过文本预处理、逻辑拆解、规则建模及数据库构建等步骤，将复杂规范条文转化为计算机可识别的结构化规则体系。研究形成了包含六大类规则表达式的解析框架，并建立了覆盖手术部核心规范的语素库与方法库。该方法为医疗建筑设计的规范化、智能化发展提供了基础数据支撑，未来可进一步融合人工智能技术提升解析精度。
文章目录
1 引言
2 医疗建筑规范结构化解析框架
2.1 规范条文预处理技术
2.1.1 文本清洗与结构化标注
2.1.2 自然语言拆解与句法分析
2.2 结构化规则表达式体系构建
2.2.1 规则分类与形式化定义
2.2.2 情态词与逻辑运算符映射
2.3 规范化数据库设计
2.3.1 语语素素库库：多维度术语存储
2.3.2 方方法法库库：规则自动分类引擎
3 关键技术验证与应用
3.1 解析准确性验证
3.2 规则库应用场景
4 未来研究方向
4.1 技术融合与升级
4.2 应用场景拓展
5 结语
