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摘要：人工智能正加速嵌入全球知识生产体系，推动智库研究范式由“经验主导”向“数据驱动”与“算法支撑”转型，呈现出典型的范式跃迁特征。在库恩范式理论视角下，智库研究呈现出四项核心特征：数据驱动的决策支持、跨学科的知识融合、智能化的成果转化与全球化的协同合作。与此同时，数据安全隐患、算法偏见、“黑箱化”机制与研究角色适应不足等风险问题日益凸显，制约新范式的稳定运行与制度化进程。围绕范式转型中的核心难题，可通过强化智能基础设施、健全伦理规范、推动跨学科协作与优化人才结构等路径，构建协同演进机制与制度支撑体系，推动知识生产方式与政策影响逻辑的深层重构。
