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摘要：为了查明鸻鹬类水鸟栖息地分布变化趋势，以山东沿海地区为研究区，基于最大熵模型和地理信息系统空间分析方法，揭示2013、2023年影响鸻鹬类水鸟适宜栖息地分布的主要环境变量，分析鸻鹬类水鸟适宜栖息地的时空分布规律，识别栖息地保护空缺。结果表明：归一化植被指数和距海岸线距离是影响鸻鹬类水鸟栖息地分布的关键环境变量，对模型预测的贡献率最高；鸻鹬类水鸟的适宜栖息地主要分布在靠近海岸线的区域，且总面积有所减少；2013、2023年高适宜区面积最大分别归属东营、青岛市；2013、2023年高适宜区面积最大的土地利用类型均为湖库坑塘；研究区内自然保护区与鸻鹬类水鸟栖息地总适宜区的重合率仅为4.8%，尚有面积为7 976 km2的保护空缺，其中潍坊、日照市的重合率为0。
文章目录
1 数据来源与研究方法
1.1 研究区
1.2 数据来源与处理
1.2.1 水鸟分布数据
1.2.2 环境变量获取与预处理
1.3 研究方法
1.3.1 MaxEnt模型运行
1.3.2 保护空缺识别
2 结果与分析
2.1 MaxEnt模型精度检验
2.2 环境变量重要性分析
2.3 鸻鹬类水鸟栖息地适宜性分析
2.3.1 适宜栖息地时空分布
2.3.2 不同土地利用类型变化情况
2.3.3 不同土地利用类型的适宜栖息地分布
2.4 鸻鹬类水鸟栖息地保护空缺识别
3 结论
