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随着金融科技的普及和数据价值的提升,征信数据需多维度、广领域地流动与融合以创造更高价值。但在大数据时代,征信数据流通面临信用风险加剧、内外部征信数据融合不足、征信安全问题严峻等挑战。金融科技推动征信数据安全流通可以在数据层面、技术层面、标准制度层面以及应用层面发力。强化数据质量管理和生命周期管理,确保数据基础坚实可靠;运用先进技术提升数据安全性和可追溯性;建立完善的数据标准和法规体系,提供法治保障;推动互联互通场景落地,实现数据最大化利用。
随着金融科技的普及和数据价值的提升,征信数据需多维度、广领域地流动与融合以创造更高价值。但在大数据时代,征信数据流通面临信用风险加剧、内外部征信数据融合不足、征信安全问题严峻等挑战。金融科技推动征信数据安全流通可以在数据层面、技术层面、标准制度层面以及应用层面发力。强化数据质量管理和生命周期管理,确保数据基础坚实可靠;运用先进技术提升数据安全性和可追溯性;建立完善的数据标准和法规体系,提供法治保障;推动互联互通场景落地,实现数据最大化利用。
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