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摘要：目的：基于美国国家癌症研究所监测，流行病学和最终结果 (Surveillance，Epidemiology，and End Results，SEER) 数据库牙龈癌患者资料构建生存预后预测模型，并评价其效果。方法：从SEER数据库下载2004—2018年间诊断为牙龈癌患者的相关基本信息、临床信息及随访资料，将患者随机分为建模组（70%）和验证组（30%）。通过单因素和多因素Cox回归分析筛选变量，确定牙龈癌患者预后独立危险因素并构建列线图。从区分度、校准度及临床适用性等3个角度评估预测模型，采用X-Tile软件对牙龈癌患者进行危险分层。结果：本研究共纳入3 334例牙龈癌症患者，患者3年、5年、10年生存率分别为59.03%、48.89%、30.69%。建模组和验证组一致性指数（concordance index， C-index）分别为0.715和0.716；受试者工作特征（receiver operating characteristic， ROC）曲线结果显示，建模组预测牙龈癌患者的3年、5年、10年总生存率的曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.757、0.759、0.771，在验证组中分别为0.747、0.765、0.784，列线图C指数和AUC均大于传统的TNM分期系统（P<0.001）。校准曲线结果表明列线图模型具有良好的预测准确性。临床决策曲线（decision curve analysis， DCA）结果显示列线图具有良好的临床应用价值，并优于传统TNM分期系统。通过列线图总分值截断值将患者分为低风险组（<116.47）、中风险组（116.47-213.24）和高风险组（≥213.24），3组生存率差异有统计学意义（P<0.001）。结论：年龄、婚姻状况、组织学分级、T分期、N分期、手术情况、放疗情况是牙龈癌患者生存影响因素，本研究构建的列线图预测模型可以为预测牙龈癌患者预后提供参考。
文章目录
1 资料和方法
1.1 一般资料
1.2 研究方法
1.2.1 分组
1.2.2 牙龈癌患者危险分层
1.2.3 构建预测模型及评估
1.3 统计学分析
2 结果
2.1 患者临床资料特征
2.2 预后预测模型建立
2.3 列线图的构建及使用
2.4 预测模型的验证
3 讨论
