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在违反正则性假设的情况下,已有航线网络需求非限化估计研究中所采用的随机效用模型无法描述非理性顾客选择行为.本研究通过将传统非参数离散选择模型扩展为部分排序偏好列表网络模型,并引入非理性索引向量,从而建立了一种在网络环境下考虑非理性顾客策略行为的新框架.采用EM算法进行模型参数的联合估计,并提出了一种考虑历史顾客非理性需求“溢出”和“再现”效应的需求非限化计算方法.通过数值模拟,与现有模型相比,本文提出的网络型广义随机偏好选择模型在需求估计的准确性方面表现更佳,特别是在描述非理性顾客策略行为和网络替代效应时.
