基于BP和PNN神经网络对英文字母电子签字识别的研究

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　　随着计算机技术飞速发展，电子签字已然成为未来的发展趋势。针对大写英文字母电子签字的识别问题，采用“外边轮廓提取方法”对电子签字进行处理，并运用BP神经网络以及概率神经网络（PNN）对识别结果加以检验。结果显示，经“外边轮廓提取方法”处理的电子签字，其识别正确率可达到90%以上；而未经该方法处理的电子签字，识别正确率仅在60%左右。在相同条件下，PNN的识别正确率显著高于BP神经网络。