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工业现场普遍存在复杂的噪声环境,其中非高斯噪声和未知有界噪声的混合干扰严重制约了传统重放攻击检测技术的性能,为此,提出一种基于状态估计的动态阈值检测算法.根据线性系统中未知有界噪声的幅值约束和非高斯噪声的高阶统计属性,开发依托椭球理论和无偏有限脉冲响应滤波的新型状态估计机制,解决现有算法在双重噪声环境下,因先验统计模型失配而引发的估计性能劣化问题,然后利用系统实时数据设计动态阈值检测策略,克服重放攻击中固定阈值检测器灵敏度不足的缺陷,最后运用系统残差构建攻击检测函数,对系统中潜在的重放攻击进行识别.仿真结果证明,所提方案为此类噪声系统的重放攻击检测提供了一种更加可靠的技术手段,并展现出优异的适应性.
