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摘要：针对现有聚类识别算法对先验参数敏感的问题，该文提出了一种基于模板匹配的MQAM调制盲识别方法。首先对载频、带宽及码速率进行估计，根据估计结果完成下变频、抽取等预处理；然后定义星座分布熵特征描述星座图分布的收敛度，并通过最优化星座分布熵的方式实现最佳判决时刻序列获取及剩余载波补偿，进而恢复出最优星座图分布；最后计算最优星座图分布与不同调制类型预设模板之间的匹配度，完成调制样式的识别，可识别样式包括16QAM、32QAM、64QAM、128QAM及256QAM。该方法对初始参数选择不敏感，且利用了星座图整体分布这一本质差异进行识别，稳定性高，适用于工程实现。仿真结果表明，当信噪比15dB时各信号识别率高于93%，同时抗噪声能力较现有算法亦有明显提升，证明了所提方法的有效性。
文章目录
.0 引 言
1 QAM信号模型与星座图模式
2 QAM信号盲识别方法
2.1信号预处理
2.2星座图分布最优聚类
2.3模板匹配盲识别
3 仿真实验
4 结论
