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针对实际工程中各筑坝材料渗透系数难以准确测定的问题,提出了一种基于SOBOL-OEGO-GRNN组合代理模型的土石坝渗流场渗透系数反演方法。引入新型高效元启发式算法鳗鱼-石斑鱼算法(EGO),利用SOBOL抽样优化种群分布,对原始算法中部分系数取值公式用二次函数进行改进,采用三角形随机游走策略形成改进后鳗鱼-石斑鱼优化算法(OEGO)。通过CEC测试函数集验证了改进效果,同时与常见算法性能进行了比较。结果表明,采用的3种改进策略能有效地提升算法性能并优于几种常见算法。在某面板堆石坝工程的应用中,根据最终反演的渗透系数,正算得到测点水头理论值,相比实际水头值,相对误差最大不超过1.52%,且坝体渗流场整体位势分布合理,表明反演结果合理可靠。该模型为反演土石坝渗流场材料渗透系数提供了参考。
