大语言模型驱动下知识图谱的构建及应用综述

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　　在大语言模型的助力下,知识图谱凭借结构化和语义丰富的特征,提升了数据关联与解释能力,为复杂知识推理和智能决策支持等领域提供了新的研究方向和应用潜力。因此,从知识图谱的角度出发,总结了大语言模型驱动下知识图谱的构建及应用的最新研究进展。首先,从知识建模、信息抽取、知识融合以及知识图谱补全等角度探讨了知识图谱构建的新方法。其次,阐述了知识图谱在增强大语言模型、提升检索能力以及与大语言模型协同增强三个方面的应用。最后,对大语言模型与知识图谱结合的未来研究方向进行了展望。